2014年第三届“百度主题研究”项目于日前公布最终入选名单，我校计算机学院肖仰华副教授针对百度发布的“实体类答案深度问答技术研究”技术课题而提出的《基于知识图谱的自然语言问答技术研究》方案，在全国38所高校的百余份优秀方案中脱颖而出，成功入围“32强”，并获得百度在研究数据、平台和资金上的支持，一同致力于挑战和解决最有价值的互联网技术难题。
肖仰华老师是万博体育客户端app下载大学图数据管理实验室(GDM@Fudan)负责人，主要研究领域包括大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等，在Pattern Recognition、Physical Review E、Plos One、Information System等相关领域顶级、知名国际期刊与会议发表论文30多篇。肖仰华老师近年来致力于大数据相关研究和技术实践，此次《基于知识图谱的自然语言问答技术研究》的有关成果，或将大数据技术应用于我校官方网站和手机客户端的个性化信息服务。
“百度主题研究”项目是百度每年对外发布一系列技术合作课题，围绕技术课题接收来自学术界的解决方案，对优秀研究方案给予资金支持，同时将邀请优秀研究团队派遣研究生到百度进行访问研究。第三届“百度主题研究”项目继续秉承“以问题为导向，做有用研究”的理念，共发布了包括信息检索类、自然语言处理类、语音识别类、计算广告学类、大数据分析和可视化类、测试分析类、体系结构类、个性化推荐类共计8大类35个技术课题。该项目面向互联网企业提供的真实技术挑战，借助海量真实数据进行科学研究，有利于推动科研发展、实现科研成果快速转化。
