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Forschung
Aktuelle Projekte
- DynOpt-San - Digital unterstützte und modulare Sanierung von Mehrfamilienh?usern in Quartieren mit PVT-PCM-W?rmepumpensystemen und selbstlernendem Energiemanagement
- HeatTransPlan - Digitales Entscheidungsunterstützungssystem zur Transformation der industriellen W?rmeversorgung durch speicherunterstützte Abw?rmenutzung"
- DC2HEAT - Data Centre HEat Recovery with AI-Technologies
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Data Spaces for Heterogeneous Data Ecosystems – Findings from a Design Study in the Cultural Sector
P. zur Heiden, H. Halimeh, P. Hansmeier, C. Vorbohle, M. Althaus, D. Beverungen, D. Kundisch, O. Müller, Communications of the Association for Information Systems (n.d.).
Benchmarking Time Series Foundation Models for Short-Term Household Electricity Load Forecasting
M. Meyer, D.R. Zapata Gonzalez, S.B. Kaltenpoth, O. Müller, IEEE Access 13 (2025) 218141–218153.
Bridging the gap between data-driven and theory-driven modelling – leveraging causal machine learning for integrative modelling of dynamical systems
D.R. Zapata Gonzalez, M. Meyer, O. Müller, in: 2025.
A Step Towards Cognitive Automation: Integrating LLM Agents with Process Rules
S.B. Kaltenpoth, A.M. Skolik, O. Müller, D. Beverungen, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025.
Don't Touch the Power Line - A Proof-of-Concept for Aligned LLM-Based Assistance Systems to Support the Maintenance in the Electricity Distribution System
S.B. Kaltenpoth, O. Müller, ACM SIGEnergy Energy Informatics Review 4 (2025) 16–22.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- ?bung zu Grundlagen von Managementinformationssystemen
- Vorlesung zu Grundlagen von Managementinformationssystemen
- Methoden der Data Science - ?bung
- Methoden der Data Science
- Mentoring Wirtschaftsinformatik
- Erneute Modul- und Prüfungsanmeldung zu M.184.3321
- Digitalisierung in der Gesundheitswirtschaft
- Data Science for Business
- Applied Machine Learning for Text Analysis