Kontakt und Affiliationen
- E-Mail:
- iryna.mozgova@uni-paderborn.de
- Telefon:
- +49 5251 60-4573
- Büroanschrift:
-
Pohlweg 47-49
33098 Paderborn - Raum:
- P1.3.19
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?ber Iryna Mozgova
Curriculum Vitae
Seit 2022: Professorin für Datenmanagement im Maschinenbau, Universit?t Paderborn
2017 - 2022: Teamleiterin "Methoden der Produktentwicklung", Institut für Produktentwicklung, Leibniz Universit?t Hannover
2011 - 2017: Akademische R?tin, Institut für Produktentwicklung, Leibniz Universit?t Hannover
2011 - 2011: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für Produktentwicklung, Leibniz Universit?t Hannover
2009 - 2010: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für Werkstoffkunde, Leibniz Universit?t Hannover
2002 - 2009: Dozent, Abteilung für mathematische Unterstützung von Rechenmaschinen, Fakult?t für angewandte Mathematik, Nationale Universit?t Dnipropetrovsk, Ukraine
1997 - 2002: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Abteilung für mathematische Unterstützung von Rechenmaschinen, Fakult?t für angewandte Mathematik, Staatliche Universit?t Dnepropetrovsk, Ukraine
2001: Promotion unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Oleksandr P. Prystavka, Nationale Luftfahrtuniversit?t, Ukraine
1992 - 1997: Studium der Angewandten Mathematik, Staatliche Universit?t Dnipropetrowsk, Ukraine
Forschung
Aktuelle Projekte
- enableATO – Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilit?t im l?ndlichen Raum
- SFB 1368: Sauerstofffreie Produktion – Prozesse und Wirkzonen in sauerstofffreier Atmosph?re zur Entwicklung zukunftsf?higer Produktionstechniken und Fertigungsverfahren
- SFB 1153: Prozesskette zur Herstellung hybrider Hochleistungsbauteile durch Tailored Forming
Publikationen
Aktuelle Publikationen
A maturity based data management integration in engineering research projects
M.L. Wawer, L. Müller, J.B. Khaled, T. Stau?, J. Wurst, I. Mozgova, R. Lachmayer, Proceedings of the Design Society 5 (2025) 169–178.
Getting Things Done: How to Make Simulation Data FAIR and Ready to Reuse
L. Müller, M. Hinterthaner, E. Ortlieb, N. Mohnfeld, A.M. Schultz, J. Uhe, O. Koepler, I. Mozgova, in: IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025, pp. 140–150.
Fused Deposition Modeling and its Extension Through Metal-Filled Filaments as a Means of Self-Help for Individuals with Physical Disabilities
M. Ott, P. Jung, C. B?dger, I. Mozgova, R. Koch, T. Tr?ster, in: R. Lachmayer, S. Kaierle, M. Oel (Eds.), Innovative Produktentwicklung Durch Additive Fertigung, 2025, pp. 117–127.
Data Management in INF Projects of Collaborative Research Centres: Building Bridges Between Research, Infrastructure and Practice
O. Koepler, I. Mozgova, F. Nürnberger, C. Steinbeck, J. Pleiss, (2025) S. 23–39.
Strukturierte FDM-Plattformen: Aktuelle L?sungen und Herausforderungen in Informationsinfrastrukturprojekten
A.M. Schultz, I. Mozgova, O. Altun, O. Karras, O. Koepler, L. Müller, F. Nuenberger, D. R?wenstrunk, M.L. Wawer, Strukturierte FDM-Plattformen: Aktuelle L?sungen Und Herausforderungen in Informationsinfrastrukturprojekten, LibreCat University, 2025.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- Technische Darstellung (?bung)
- Technische Darstellung (Zentralübung)
- Technische Darstellung
- Technische Darstellung
- Standard Software Application Development (Exercise)
- Standard Software Application Development (Exercise)
- Standard Software Application Development
- Standard Software Application Development
- Projektseminar Rechnergestütztes Konstruieren und Planen
- Methoden des Qualit?tsmanagements (?bung)
- Methoden des Qualit?tsmanagements (?bung)
- Methoden des Qualit?tsmanagements
- Methoden des Qualit?tsmanagements
- Entwicklung nachhaltiger Produkte - ENTF?LLT -
- Entwicklung nachhaltiger Produkte (?bung) - ENTF?LLT -
- Data Science und Maschinelles Lernen (?bung)
- Data Science und Maschinelles Lernen
Wissenschaftliches Engagement
Seit 2021 | Mitglied der Forschungsdatenallianz RDA
2020 - 2022 | Sprecherin, Qualit?tssicherung im Forschungsdatenmanagement Prozesse und Metriken für FAIR-Daten, Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften NDFI4Ing