KIntellectDetect – Tracking product piracy with artificial intelligence methods
Overview
KintellectDetect: Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur
Motivation
Produktpiraterie und Patentverletzungen verursachen weltweit erhebliche wirtschaftliche Sch?den, deren Aufdeckung für Unternehmen bislang mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. KIntellectDetect adressiert dieses Problem durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Identifikation von Schutzrechtsverletzungen und leistet damit einen gesellschaftlichen Beitrag zur Reduktion wirtschaftlicher Sch?den, zur Generierung von Lizenzeinnahmen, zur Vermeidung unbeabsichtigter Rechtsverletzungen sowie zur F?rderung von Patentanmeldungen deutscher KMU durch einen sichtbareren Schutzeffekt.
Ziele und Vorgehen
Strukturierte Patentansprüche und Produktbeschreibungen werden mithilfe angepasster Sprachmodelle automatisiert extrahiert und in Wissensgraphen überführt. Darauf aufbauend bewertet ein semantisches Matchingmodell das Risiko potenzieller Schutzrechtsverletzungen und priorisiert relevante F?lle. Die Ergebnisse werden in einer prototypischen Plattform übersichtlich dargestellt und unterstützen Unternehmen bei der Ableitung geeigneter rechtlicher und strategischer Ma?nahmen.
Innovation und Perspektiven
Die Neuheit besteht darin, dass strukturierte Informationen aus komplexen juristischen Formulierungen in Patenten und komplexen technische Formulierungen in Produktbeschreibungen extrahiert werden. Hierfür werden neuartige ML-basierte Extraktions-, Matching- und Suchverfahren für technische und rechtliche Dokumente entwickelt. Erg?nzend sorgen erkl?rbare KI-Methoden für Transparenz, indem identifizierte ?bereinstimmungen nachvollziehbar aufbereitet werden.
Key Facts
- Keywords:
- ? Künstliche Intelligenz , ? Maschinelles Lernen , ? Natural Language Processing , ? Wissensgraphen , Informationsextraktion , ? Graph Neural Networks , ? Semantische Suche , ? Erkl?rbare Künstliche Intelligenz
- Grant Number:
- EFRE-20801043
- Project type:
- Forschung
- Project duration:
- 06/2025 - 05/2028
- Contribution to sustainability:
- Climate action, Life on land, Responsible consumption and production, Reduced inequality, Quality Education, Industry, innovation, and infrastructure, Decent work and economic growth
- Funded by:
- Europ?ische Union (EU)