KIntellectDetect – Tracking product piracy with artificial intelligence methods

Overview

KintellectDetect: Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

 

Motivation

Produktpiraterie und Patentverletzungen verursachen weltweit erhebliche wirtschaftliche Sch?den, deren Aufdeckung für Unternehmen bislang mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. KIntellectDetect adressiert dieses Problem durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Identifikation von Schutzrechtsverletzungen und leistet damit einen gesellschaftlichen Beitrag zur Reduktion wirtschaftlicher Sch?den, zur Generierung von Lizenzeinnahmen, zur Vermeidung unbeabsichtigter Rechtsverletzungen sowie zur F?rderung von Patentanmeldungen deutscher KMU durch einen sichtbareren Schutzeffekt.

 

Ziele und Vorgehen

Strukturierte Patentansprüche und Produktbeschreibungen werden mithilfe angepasster Sprachmodelle automatisiert extrahiert und in Wissensgraphen überführt. Darauf aufbauend bewertet ein semantisches Matchingmodell das Risiko potenzieller Schutzrechtsverletzungen und priorisiert relevante F?lle. Die Ergebnisse werden in einer prototypischen Plattform übersichtlich dargestellt und unterstützen Unternehmen bei der Ableitung geeigneter rechtlicher und strategischer Ma?nahmen.

 

Innovation und Perspektiven

Die Neuheit besteht darin, dass strukturierte Informationen aus komplexen juristischen Formulierungen in Patenten und komplexen technische Formulierungen in Produktbeschreibungen extrahiert werden. Hierfür werden neuartige ML-basierte Extraktions-, Matching- und Suchverfahren für technische und rechtliche Dokumente entwickelt. Erg?nzend sorgen erkl?rbare KI-Methoden für Transparenz, indem identifizierte ?bereinstimmungen nachvollziehbar aufbereitet werden.

Key Facts

Keywords:
? Künstliche Intelligenz , ? Maschinelles Lernen , ? Natural Language Processing , ? Wissensgraphen , Informationsextraktion , ? Graph Neural Networks , ? Semantische Suche , ? Erkl?rbare Künstliche Intelligenz
Grant Number:
EFRE-20801043
Project type:
Forschung
Project duration:
06/2025 - 05/2028
Contribution to sustainability:
Climate action, Life on land, Responsible consumption and production, Reduced inequality, Quality Education, Industry, innovation, and infrastructure, Decent work and economic growth
Funded by:
Europ?ische Union (EU)

More Information

Principal Investigators

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

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Prof. Dr. Stefan Sauer

Department of Computer Science

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Cooperating Institutions

InTraCoM GmbH

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Wilhelm B?llhoff GmbH & Co. KG

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