KIntellectDetect – Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

?berblick

KintellectDetect: Mit Verfahren der künstlichen Intelligenz Produktpiraterie auf der Spur

 

Motivation

Produktpiraterie und Patentverletzungen verursachen weltweit erhebliche wirtschaftliche Sch?den, deren Aufdeckung für Unternehmen bislang mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. KIntellectDetect adressiert dieses Problem durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Identifikation von Schutzrechtsverletzungen und leistet damit einen gesellschaftlichen Beitrag zur Reduktion wirtschaftlicher Sch?den, zur Generierung von Lizenzeinnahmen, zur Vermeidung unbeabsichtigter Rechtsverletzungen sowie zur F?rderung von Patentanmeldungen deutscher KMU durch einen sichtbareren Schutzeffekt.

 

Ziele und Vorgehen

Strukturierte Patentansprüche und Produktbeschreibungen werden mithilfe angepasster Sprachmodelle automatisiert extrahiert und in Wissensgraphen überführt. Darauf aufbauend bewertet ein semantisches Matchingmodell das Risiko potenzieller Schutzrechtsverletzungen und priorisiert relevante F?lle. Die Ergebnisse werden in einer prototypischen Plattform übersichtlich dargestellt und unterstützen Unternehmen bei der Ableitung geeigneter rechtlicher und strategischer Ma?nahmen.

 

Innovation und Perspektiven

Die Neuheit besteht darin, dass strukturierte Informationen aus komplexen juristischen Formulierungen in Patenten und komplexen technische Formulierungen in Produktbeschreibungen extrahiert werden. Hierfür werden neuartige ML-basierte Extraktions-, Matching- und Suchverfahren für technische und rechtliche Dokumente entwickelt. Erg?nzend sorgen erkl?rbare KI-Methoden für Transparenz, indem identifizierte ?bereinstimmungen nachvollziehbar aufbereitet werden.

Key Facts

Keywords:
? Künstliche Intelligenz , ? Maschinelles Lernen , ? Natural Language Processing , ? Wissensgraphen , Informationsextraktion , ? Graph Neural Networks , ? Semantische Suche , ? Erkl?rbare Künstliche Intelligenz
Grant Number:
EFRE-20801043
Art des Projektes:
Forschung
Laufzeit:
06/2025 - 05/2028
Beitrag zur Nachhaltigkeit:
Ma?nahmen zum Klimaschutz, Leben an Land, Nachhaltige/r Konsum und Produktion, Weniger Ungleichheiten, Hochwertige Bildung, Industrie, Innovation und Infrastruktur, Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
Gef?rdert durch:
Europ?ische Union (EU)

Detailinformationen

Projektleitung

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

Zur Person
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Prof. Dr. Stefan Sauer

Institut für Informatik

Zur Person

Kooperationspartner

InTraCoM GmbH

Kooperationspartner

Wilhelm B?llhoff GmbH & Co. KG

Kooperationspartner